基于并行卡尔曼滤波的递推最小二乘测频算法

• 作者: 于进勇 孟真 阎跃鹏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 卡尔曼滤波 最小二乘 高斯分布 测频
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 1-5,12
• 分类号: TN92
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于并行卡尔曼滤波的递推最小二乘算法.利用最小二乘算法对卡尔曼滤波的并行多路收敛输出值进行二次优化估计.将本算法应用于正弦波测频,与只采用卡尔曼滤波的算法相比,可使频率估计精度得到明显提高.仿真证明在信噪比0～100 dB区间内采用本算法为卡尔曼滤波算法的测频误差的1/10左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟真	中国科学院微电子研究所	14	56	5.0	7.0
2	阎跃鹏	中国科学院微电子研究所	101	427	9.0	13.0
3	于进勇	中国科学院微电子研究所	9	91	8.0	9.0