基于粒计算的清浊音分段算法

• 作者: 张起贵
• 来源期刊: 中北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 清浊音检测f粒计算 决策表 重要度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2009.02.019

摘要

评价一个参数对于划分语音信号成清浊音段的有效性是十分困难的问腰.为解决此问题,提出了一种基于粒计算的语音信号清浊音检测算法.该算法利用粒的理论对清浊音检测中用到的8种语音信号的特征参数进行分析,构造决策表,计算得出各参数对清浊音判决的重要度.最终选用参数组合MFCC(Mel.Frequence Ceptral Coefficients)、小波互相关、小波系数和短时自相关进行语音实时分段,得到多参数结合的求解最优路径.进一步提取决策规则并进行多参数清浊音分段,试验表明获得了好的效果:对于纯净语音分段算法的准确率达到平均93.86%,对于带噪语音准确率达到平均90.27%.此外算法的处理帧长仅为20样点,意味着有很好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张起贵	太原理工大学信息工程学院	38	176	7.0	11.0