基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在低信噪比和非平稳噪声干扰下,语音信号的清浊音检测是语音信号处理中的一个重要研究问题.论文基于语音正弦模型,提出了一种清浊音分类和浊音谐波提取算法.该方法在分析了语音的三阶累积量谱后,用子谐波-谐波方法取得基音,并计算出谐波参数和高低频能量比值.它利用谱包络估计器得到谱包络及尖峰信号,结合最小均方估计准则下的迭代算法计算语音谐波的信噪比;通过对上面各计算结果的综合评价得出语音帧的浊音度,从而得到语音清浊音的分类和浊音谐波数.仿真结果表明,该算法在复杂噪声背景下,能有效进行语音分类,准确得到浊音度.同时该算法还具有实时性好、语音参数分析精度高的特点.
推荐文章
基于清浊音状态空间模型语音增强算法
语音增强
语音清浊音状态空间模型
遗忘因子
粒子滤波
清浊音分段判决的递推最小二乘自适应算法
清浊音分段
递推最小二乘
短时过零率
短时能量
一种适合于宽带语音的清浊音分类算法
语音信号处理
清浊音分类
宽带语音
基于粒计算的清浊音分段算法
清浊音检测f粒计算
决策表
重要度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 语音清浊音分类及浊音谐波提取算法--三阶累积量基于正弦语音模型的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 正弦语音模型 三阶累积量 清浊音分离 谐波提取
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-67,76
页数 5页 分类号 TN911
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓晖 吉林大学通信工程学院信息科学实验室 109 651 12.0 20.0
2 应娜 吉林大学通信工程学院信息科学实验室 3 17 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (7)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
正弦语音模型
三阶累积量
清浊音分离
谐波提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导