递推部分最小二乘方法及其应用

• 作者: 李春富 葛铭 龚沛文
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 递推部分最小二乘 煤气化炉 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.04.047

摘要

该文提出了一种递推的部分最小二乘算法.该算法利用遗忘因子法对旧参数矩阵进行加权,再和新数据矩阵组合,构成输入输出的数据矩阵,然后利用PLS核算法得到模型.结合实际工业过程的要求,给出了该算法的步骤,并运用该算法建立了煤气化炉合成气组分浓度的软测量模型.结果表明,递推的部分最小二乘算法可以有效的更新模型,使模型适应过程的变化,并能提高模型的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛铭	杭州电子科技大学自动化学院	22	90	5.0	8.0
2	李春富	杭州电子科技大学自动化学院	8	18	3.0	3.0
3	龚沛文	杭州电子科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0