递推部分最小二乘方法

• 作者: 叶昊 李春富 王桂增
• 来源期刊: 中南工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 部分最小二乘 核部分最小二乘 递推部分最小二乘 软测量
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 过程建模、仿真与优化
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.z1.009

摘要

部分最小二乘(PLS)回归可较好地解决多元线性回归中的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.作者首先给出核PLS算法,然后在此基础上推出递推部分最小二乘(RPLS)方法,可以基于新数据和旧的PLS模型参数更新PLS模型.将该递推PLS方法和传统PLS方法同时用于仿真研究,结果表明递推算法性能和传统方法的相近,而计算量大大减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂增	清华大学自动化系	58	1687	20.0	40.0
2	叶昊	清华大学自动化系	40	814	13.0	28.0
3	李春富	清华大学自动化系	7	179	6.0	7.0