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摘要:
压缩感知技术是目前信号处理领域的研究热点.文中针对压缩感知技术实际应用于语音领域时压缩率不高的问题做了研究.首先介绍了压缩感知技术的理论,接着提出了适合建模的观测矩阵的选用标准.在行阶梯观测矩阵下,本文提出了观测序列的一种新模型——基于匹配追踪算法的正弦字典模型,该模型采用稀疏分解的方法对观测序列进行建模.仿真结果表明该建模方法有效地进一步压缩了观测序列,而不明显降低恢复语音的质量.
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文献信息
篇名 基于匹配追踪的语音压缩感知观测序列的正弦字典建模
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 行阶梯观测矩阵 观测序列 匹配追踪 正弦字典 建模
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TN926
字数 4352字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 199 2651 30.0 44.0
2 严菲 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
行阶梯观测矩阵
观测序列
匹配追踪
正弦字典
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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