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摘要:
文中提出一种压缩感知框架采样下的语音编码方案。根据压缩感知原理,利用行阶梯矩阵投影产生的观测序列保留了部分语音信息的时域特征,利用正弦字典和匹配追踪算法对观测序列进行建模,对于每帧观测序列的模型参数,根据各自特性采用合适的编码方式进行编码。在解码端对解码后的观测序列利用基追踪算法重构合成语音,并后置低通滤波器提高合成语音的人耳听觉效果。仿真实验表明,提出的编码方案在2.8~5.7 kbps时得到的合成语音平均MOS分为2.81~3.23,在压缩感知框架下取得了较好的语音编码效果。
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文献信息
篇名 基于压缩感知和正弦字典的语音编码新方案
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 压缩感知 行阶梯观测矩阵 正弦字典 参数编码 矢量量化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱琦 南京邮电大学通信与信息工程学院 132 1278 16.0 31.0
5 朱俊华 南京邮电大学通信与信息工程学院 4 13 3.0 3.0
6 李尚靖 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
行阶梯观测矩阵
正弦字典
参数编码
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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