低信噪比下基于信号子空间的 语音增强算法研究

• 作者: 王爱平 王红 邹海
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 内嵌式预白化 子空间优化 维纳滤波 语音质量 可懂度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文

摘要

内嵌式预白化子空间算法与其它经典语音增强算法相比有很好的去噪效果,但是在低信噪比环境下,仍存在大量残留噪声.针对这一点,本文提出信号子空间优化与维纳滤波方法相结合的改进方法.仿真结果表明,在几种常见背景噪声的低信噪比下,相比传统的谱减法、维纳滤波法、内嵌式预白化子空间算法,本文算法效果更佳,能有效的抑制背景噪声,改善语音质量,并且保证一定的语音可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹海	安徽大学计算机科学与技术学院	56	287	8.0	14.0
2	王爱平	安徽大学计算机科学与技术学院	39	522	11.0	22.0
3	王红	安徽大学计算机科学与技术学院	11	44	4.0	6.0