基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法

• 作者: 刘新 李湑 胡俊 黄石磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语音增强 多窗谱 改进的最小控制递归平均 几何谱减
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文

摘要

在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的“音乐噪声”,从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李湑	重庆邮电大学光通信与网络重点实验室	3	1	1.0	1.0
4	刘新		3	26	2.0	3.0
7	胡俊	重庆邮电大学光通信与网络重点实验室	7	9	2.0	2.0