小波包分解下的多窗谱估计语音增强算法

• 作者: 杨平 查诚 潘平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 谱减法 多窗谱 小波包分解 噪声 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 291-293
• 分类号: TN912
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.090

摘要

传统谱减法是基于短时傅里叶变换的单一分辨率算法,具有较大方差.为此,提出一种基于小波包 分解下的多窗谱估计语音增强算法.将含噪语音在小波包下分解成不同频段,在不同频段下进行多窗谱谱减运算,并逐一进行小波包重构,以 得到去噪后的语音信号.仿真结果表明,该算法能提高含噪语音的信噪比,降低语言失真度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘平	贵州大学计算机科学与信息学院	66	177	7.0	9.0
2	杨平	贵州大学计算机科学与信息学院	21	121	4.0	10.0
3	查诚	贵州大学计算机科学与信息学院	4	9	2.0	3.0