原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对传统子空间语音增强方法中,由于不能去除整个噪声子空间而导致语音特征值估计的偏差,致使增强语音中仍有残留噪声的问题,提出一种新的用小波包改进的方法,该方法利用小波包对噪声的抑制功能,首先对带噪语音进行KL(Karhunen-Loeve Transform)变换,得到带噪语音的特征值,并对该特征值进行Daubechies8小波尺度分解,利用新的改进的软判决阈值函数去除一部分噪声子空间;然后再在子空间内用统计信息的方法实时跟踪此时噪声特征值,进一步消除所有噪声子空间,从而得到最终估计的语音特征值;最后由KL逆变换还原出纯净语音.仿真结果表明,在输入信噪比相同的情况下,经过该方法的增强语音的输出信噪比明显高于传统子空间方法,听觉感受上增强语音也具有更好的清晰度和可懂度.
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内容分析
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文献信息
篇名 用小波包改进子空间的语音增强方法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 语音增强 子空间 小波包 阈值函数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 117-120
页数 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪英 太原理工大学信息工程学院 233 1213 15.0 23.0
2 贾海蓉 太原理工大学信息工程学院 24 106 6.0 9.0
3 牛晓薇 太原理工大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
子空间
小波包
阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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