联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法

• 作者: 任永梅 张雪英 贾海蓉 贾雅琼
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 小波包 子空间 递归最小二乘算法 信噪比 分段信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.035

摘要

针对传统自适应小波包阈值算法增强的语音存在失真的问题，提出联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法。提出的新算法对带噪语音首先做 KL 变换（Karhunen Loeve Transform）得到其特征值，并用自适应小波包阈值算法对该特征值进行处理，以去除部分噪声子空间；接着用递归最小二乘算法（RLS）对噪声的特征值进行估计，修正传统子空间算法容易导致的特征值估计偏差问题；最后用经过自适应小波包阈值算法处理得到的新的特征值减去噪声特征值，以去除所有噪声子空间并由 KL 逆变换最终还原出纯净语音。仿真结果表明新算法相比传统自适应小波包阈值算法有更优的增强效果，减少了语音失真。并且在信噪比较低的情况下，新算法对增强的语音的信噪比和分段信噪比提高得更多。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾雅琼	湖南工学院电气与信息工程学院	81	107	5.0	8.0
5	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
6	贾海蓉	太原理工大学信息工程学院	24	106	6.0	9.0
7	任永梅	湖南工学院电气与信息工程学院	15	17	2.0	3.0