基于自适应阈值的小波包非接触语音增强方法研究

• 作者: 张杨 李盛 焦腾 王健琪 荆西京 薛慧君 路国华
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 非接触语音 小波包 阈值 语谱图
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: R318
• 字数: 1797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2013.02.021

摘要

目的:介绍一种新的非接触语音去噪方法.方法:基于小波包良好的时频分析能力,提出小波包自适应阈值算法,采取同时使用硬阈值和软阈值的方法消除非接触语音噪声.结果:小波包阈值去噪法相比于其他经典算法,如谱减法、维纳滤波法,能够高效地去除噪声成分,并很好地保留原始纯净语音.结论:该方法可以有效地去除非空气传导语音噪声,具有较广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健琪	第四军医大学生物医学工程学院	129	910	16.0	23.0
2	荆西京	第四军医大学生物医学工程学院	63	654	16.0	22.0
3	焦腾	第四军医大学生物医学工程学院	50	305	10.0	15.0
4	路国华	第四军医大学生物医学工程学院	54	429	13.0	17.0
5	李盛	第四军医大学生物医学工程学院	11	45	4.0	6.0
6	张杨	第四军医大学生物医学工程学院	37	169	7.0	11.0
7	薛慧君	第四军医大学生物医学工程学院	18	53	4.0	6.0