低信噪比下采用广义随机共振的能量检测算法

• 作者: 刘进 李赞 高锐
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 能量检测 广义随机共振
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 27-32,59
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201506005

摘要

针对低信噪比下认知无线电中采用能量检测(ED)的频谱感知方法错误概率较大的问题,提出了一种采用广义随机共振的改进的能量检测(IED)算法.该算法首先对接收信号添加一个直流分量,并借助偏移系数确定直流分量的最优幅值,使其与信号中的直流产生广义随机共振;其次,对共振后的信号进行采样和能量累加得到检测统计量,然后根据最小平均错误概率准则确定最佳检测门限并与检测统计量进行比较从而做出判决;最后,从错误概率、样本检测点数和算法复杂度等几个方面给出算法的性能分析.理论推导和仿真结果表明:在信噪比为-15 dB的低信噪比条件下,IED算法的错误概率性能比传统的ED算法提升了约3 dB;在相同的错误概率条件下,IED算法所需的检测样本点数比ED算法显著减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赞	西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室	59	412	11.0	17.0
2	高锐	西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室	8	58	5.0	7.0
3	刘进	西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室	2	12	2.0	2.0