低信噪比下融合随机共振的运动目标检测算法

• 作者: 孙即祥 宁旭 尹中秋 秦明新 陈明生
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 混合高斯 目标概率灰度图 随机共振
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·电子科学与技术
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4429字
• 语种: 中文

摘要

为提高智能视频监控系统中运动目标检测算法在低信噪比条件下的鲁棒性,结合混合高斯背景建模算法和随机共振原理实现一种低信噪比下的运动目标检测算法.算法根据混合高斯背景模型对当前帧生成目标概率灰度图,在本文定义的性能评价函数下,通过向该概率灰度图添加噪声使得评价函数最优化从而达到随机共振,对该随机共振灰度图进行阈值分割得到输出的检测目标.针对昏暗、大雾和红外视频分别进行了实验,证实了本文算法的有效性同时也显示本文算法相对于普通背景差算法性能获得了明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科技大学电子科学与工程学院	81	1242	17.0	32.0
2	陈明生	国防科技大学电子科学与工程学院	8	83	5.0	8.0
4	秦明新	第三军医大学生物医学工程与医学影像学院	10	20	3.0	3.0
7	尹中秋		1	4	1.0	1.0
8	宁旭	第三军医大学生物医学工程与医学影像学院	24	82	5.0	7.0