基于LBP的眼睛开闭检测方法

• 作者: 周激流 姚胜 张卫华 李晓华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部二值模式 红外图像 纹理检测 开闭检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1897-1901
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.068

摘要

在基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统中通过驾驶人员眼睛的状态来判断其是否疲劳是最直接和有效的途径,对眼睛的开与闭这两个基本状态的检测是判断疲劳的一个关键技术.针对红外视频人脸图像序列,提出一种基于LBP纹理检测算子的快速准确人眼开闭检测方法.该方法首先精确提取眼睛区域,然后利用对光照具有鲁棒性的LBP纹理检测算子检测眼睛区域纹理并计算其二阶矩、熵和边际分布二阶矩作为特征向量,最后使用SVM对特征向量进行分类以达到开闭检测的目的.大量实验结果表明,该方法不仅具有较高的检测准度,而且能完全满足实时要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	李晓华	四川大学计算机学院	36	263	9.0	15.0
3	张卫华	四川大学计算机学院	24	121	7.0	10.0
4	姚胜	四川大学计算机学院	1	11	1.0	1.0