原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为预防及减少机动车驾驶过程中交通事故的发生,提出一种基于实时检测眼睛状态的安全驾驶方法.首先,在机动车驾驶空间安装并初始化摄像头,获取驾驶员的实时视频,然后采用基于肤色的人脸识别算法保留感兴趣区域(ROI),再用Viola-Jones算法眼睛分类器进行眼睛检测,最后对图像进行直方图均衡化以及中值滤波,利用Hough变换的圆形检测技术实现虹膜检测以完成眼睛的实时状态检测.实验结果表明,该方法能成功检测眼睛状态,检测准确率为99%,Kappa一致性为95.3%,具有较高的实时性.
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文献信息
篇名 基于实时检测眼睛状态的一种安全驾驶方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 机动车驾驶 眼睛检测 图像预处理 虹膜检测 Viola-Jones算法 实时状态
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 前沿交叉科学
研究方向 页码范围 133-138,144
页数 7页 分类号 TN911.23-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕青 太原理工大学电气与动力工程学院 13 32 4.0 5.0
2 李何 太原理工大学电气与动力工程学院 4 1 1.0 1.0
3 冀翀晓 太原理工大学电气与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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