基于Adaboost的疲劳驾驶眨眼检测

• 作者: 周凌霄 孔万增 王奕直
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 疲劳驾驶 分类器 人脸检测 眨眼检测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.04-009

摘要

驾驶员疲劳驾驶是引发交通事故的重要因素之一。通过对眼睛状态的实时检测，可以在生理特征上反映出驾驶员的疲劳状态。该文基于Adaboost算法训练分类器，在检测到驾驶员人脸的基础上，对人眼区域进行预估，最后在预估区域中使用分类器对眨眼进行检测。在实际试验中，该方法具有很强的实时性和较好的准确性，能够有效的应用于疲劳驾驶的检测中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔万增	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	29	163	7.0	11.0
2	王奕直	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	3	26	3.0	3.0
3	周凌霄	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	3	26	3.0	3.0