原文服务方: 物联网技术       
摘要:
汽车保有量的持续增加为人们出行带来了极大便利,同时因疲劳驾驶等不当行为引发的交通事故亦频繁发生,严重威胁着广大群众的生命财产安全.考虑到传统的视频监控无法对此进行实时监测与预警,针对这一情况,利用机器视觉和边缘计算模型来实现对驾驶员驾驶行为的监测和预警.文中给出了完整的系统架构设计和实现方案,可显著降低交通事故发生的概率,具有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的疲劳驾驶检测系统
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 机器视觉 边缘计算 实时监测 驾驶行为分析 疲劳驾驶检测 实时显示
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 全面感知
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文军 19 23 3.0 4.0
2 陈晓凤 4 0 0.0 0.0
3 谢豆 6 0 0.0 0.0
4 郑嘉怡 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
边缘计算
实时监测
驾驶行为分析
疲劳驾驶检测
实时显示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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