基于行为特征的疲劳驾驶检测技术研究

• 作者: 赵永鑫 陈诗礼 雷霖
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 疲劳驾驶检测 图像投影 眼睛定位 眼睛状态识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

介绍了几类目前常用的疲劳检测技术的优缺点,提出了一种改进的疲劳驾驶检测方法:先通过2次图像投影和形态学方法实现眼睛精确定位;再根据眼睛睁闭时,其眼睛宽高比的差异,提出一种眼睛状态的识别方法;根据PERCLOS方法的判断是否疲劳.算法能够有效减少计算量提高运算速度,并在实验室内取得了较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霖	成都大学信息科学与技术学院	50	124	5.0	7.0
2	陈诗礼	西华大学数学与计算机学院	1	7	1.0	1.0
6	赵永鑫	成都大学信息科学与技术学院	23	53	5.0	5.0