疲劳驾驶状态数据融合技术研究

• 作者: 方志辉 曹海燕 李晓明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 疲劳驾驶 数据融合 智能化 多传感器
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 576-579
• 分类号: TM933
• 语种: 中文

摘要

疲劳驾驶已成为造成交通事故的主要原因之一,研究有效检测驾驶员疲劳的方法已刻不容缓.现研究集中在单一信号的采集,容易出现误操作,本文基于两个科研项目和七大专利进行多信号融合的研究与设计.用Kalman滤波算法、Welch算法和Adaboost与CamShift相结合的算法分别来分析通过车速、加速度、侧向位移、脉搏和CCD图像传感器采集进来的信号.最后应用D-S证据理论实行二级信息融合,综合判断驾驶员的疲劳程度并作出相应的措施控制机动车.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓明	太原理工大学电气与动力工程学院	31	150	7.0	11.0
2	曹海燕	太原理工大学电气与动力工程学院	14	89	5.0	9.0
3	方志辉	太原理工大学电气与动力工程学院	4	5	2.0	2.0