作者:
原文服务方: 物联网技术       
摘要:
文中主要介绍了基于三类不同特征获取的具有代表性的疲劳驾驶检测的关键技术,然后详细分析了基于眼部PERCLOS特征的疲劳检测系统,最后提出基于视觉识别技术融合不同特征获取具有非接触性、实时性、简便性的疲劳驾驶检测技术是未来发展的方向.
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文献信息
篇名 疲劳驾驶检测技术研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 PERCLOS 疲劳驾驶检测 Adaboost 实时性
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 95-96,98
页数 3页 分类号 TP39|U471
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.04.031
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1 徐丽珍 杭州职业技术学院信息工程学院 25 95 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
PERCLOS
疲劳驾驶检测
Adaboost
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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