基于云计算的多特征疲劳驾驶检测系统研究与设计

• 作者: 刘尧 杨著 陆娇蓝 陈军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 疲劳驾驶检测 嵌入式系统 云计算 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3341-3343
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.027

摘要

随着私家车的普及,人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高,通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究,提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案;方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式,首先,通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像;然后,将数据传输到Face++云计算平台,分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度;最后,采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律,综合3种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态,实时监测驾驶员驾驶全过程;当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态,则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶;测试结果表明:该方案检测精度高、实时性强,并且易于和车载系统整合并推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨著	西南科技大学计算机科学与技术学院	15	146	6.0	12.0
2	陈军	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	19	2.0	4.0
3	陆娇蓝	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0
4	刘尧	四川师范大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0