基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法

• 作者: 侯东强 杨国亮 洪志阳 王猛飞
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 疲劳检测 人脸检测 Adaboost算法 信息融合
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.07.021

摘要

针对疲劳驾驶的问题,文中提出了一种新型检测方法.使用Adaboost算法对人脸进行检测,对检测到的人脸区域中的眼睛和嘴巴进行定位和状态分析,在决策阶段采用信息融合的方法对疲劳状态进行判定.结果表明,该方法在多种情况下均能精确检测眼睛和嘴巴的状态,有效检测驾驶员是否疲劳驾驶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	洪志阳	江西理工大学电气工程与自动化学院	5	5	2.0	2.0
3	王猛飞	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
4	侯东强	江西理工大学电气工程与自动化学院	2	4	2.0	2.0