基于眼睛和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法

• 作者: 张彩艳 穆平安 邬敏杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost PERCLORS 模板匹配 数据融合 疲劳检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 25-27,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.007

摘要

针对列车驾驶员疲劳检测问题,提出一种基于人眼和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法.首先采用改进的AdaBoost算法精确定位驾驶员脸部区域.然后通过模板匹配定位人眼,并根据人脸的几何特征定位嘴巴.最后计算每一帧图像的PERCLOS(percent eyelid closure)参数和嘴部动作频率,统计单位时间内双参数与对应阈值的关系,作为判断驾驶疲劳的依据.实验结果表明,在正常光照下,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判、漏判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆平安	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	525	13.0	19.0
2	张彩艳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	29	2.0	3.0
3	邬敏杰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	29	2.0	3.0