基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测

• 作者: 杨静宇 王欢 王琼 赵春霞
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶员疲劳监测 人眼跟踪 人脸跟踪 眼睛状态识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 448-453
• 分类号: TP391
• 字数: 6017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.04.008

摘要

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法.在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检测眼睛,检测结果用于粒子滤波器的后验确认和修正.在跟踪眼睛的同时检测每帧中的眼睛状态,通过连续帧中的眼睛状态判断出驾驶员精神状态.实验表明:该文算法对人脸旋转和尺度变化、摄像机抖动,以及遮挡的影响均具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	赵春霞	南京理工大学计算机科学与技术学院	177	2193	25.0	36.0
3	王琼	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	193	8.0	13.0
4	王欢	南京理工大学计算机科学与技术学院	30	340	11.0	18.0