结合车道线检测与驾驶员面部姿态识别的驾驶安全辅助提醒方法研究

• 作者: 牟德治 李伊昂 邹健强 彭鑫轶 郑昭博 吉林大学
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 智能驾驶 面部识别 车道线检测 驾驶员行为
• 年，卷（期）: 2023,（9）
• 所属期刊栏目: ◇ 前沿·视点◇
• 页码范围: 33-36,41
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.09.008

摘要

随着传统汽车工业技术的日渐完善与现在智能技术的快速发展，为提高车辆的智能化水平及行驶的安全性，越来越多的智能驾驶辅助技术被提出并部分应用于现实场景。驾驶员状态监测作为众多驾驶辅助技术的基石，对其进行深入探讨及与其他技术融合的必要性也日益凸显。针对驾驶员状态监测问题，提出了一种结合面部特征识别与车道线检测技术的驾驶安全辅助设计。首先，依据车内摄像头获取驾驶员的面部图像；然后提取驾驶员面部特征点以判断驾驶员驾驶车辆过程中的面部朝向；之后再通过车外获取的行驶车辆前方道路影像，基于OpenCV进行车道线识别；最后将得到的面部朝向与车道线变化情况进行比对，判断驾驶员是否在驾驶过程中持续观察道路情况。通过实地检测对设计方案进行了验证，结果表明，该设计能较好地实现数据判定，最终实现监测驾驶员状态的目的。