驾驶员疲劳状态检测方法研究

• 作者: 康冰 张雯頩
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像预处理 Adaboost算法 人脸检测 疲劳驾驶
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 252-259
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.03.005

摘要

为解决由于疲劳驾驶导致交通事故的问题,采用视频图像分析技术处理疲劳的相关特征,运用基于训练的Adaboost人脸检测算法精确定位司机脸部和眼睛区域,实时采集眼睛二值化区域面积,采用阈值比较法进行眨眼判断,并提取眼皮疲劳参数AECS(Average Eyelid Closing Speed)和PERCLOS(Percent Eyelid Closure over the Pupil Time),进行综合疲劳状态分析,最终确定是否疲劳驾驶.实验结果显示,人脸和人眼检测的精度都有较大程度提高,设计的软件可实时监测驾驶员疲劳状态,有效防止疲劳驾驶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康冰	吉林大学通信工程学院	52	144	5.0	11.0
2	张雯頩	吉林省科学技术协会学会服务中心	2	2	1.0	1.0