驾驶员疲劳检测系统的研究

• 作者: 李绍文 王江波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检查 人脸检测 人眼定位
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0400

摘要

为了减少由于驾驶员疲劳驾驶引起的交通事故，提出驾驶员疲劳状态检测系统的方案。使用3×3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响，通过对AdaBoost算法的强分类器训练算法改进、级联分类器优化实现人脸的快速检测，在检测到的人脸区域，通过积分灰度投影和从粗到细改进的模板匹配方法对人眼进行准确定位；通过PERCLOS、眼睛闭合时间、眼睛眨眼频率、嘴巴张开程度、头部运动的计算，进行驾驶员疲劳程度的综合判定。实验结果表明，该方法准确率高，兼具了良好的实时性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍文	桂林电子科技大学网络中心	12	105	7.0	10.0
2	王江波	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	32	2.0	3.0