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摘要:
模仿人类视觉系统对显著色彩区域比较敏感的视觉注视机制,提出一种基于贝叶斯的显著性度量.利用像素点与其周围区域的色彩对比度衡量像素点的显著性,并根据显著性度量提出了基于graph cut的显著目标分割方法.在测试图像库上的实验结果表明,该方法可以从图像中提取具有完整轮廓的显著区域,并能准确分割出图像中的显著目标.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于色彩对比度的快速视觉显著目标分割方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 视觉注视 色彩对比度 显著性 目标分割
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 机器视觉、图像处理与模式识别技术
研究方向 页码范围 92-94,119
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵华清 华南理工大学计算机科学与工程学院 65 728 13.0 25.0
2 罗荣华 华南理工大学计算机科学与工程学院 19 463 7.0 19.0
3 朱金辉 华南理工大学计算机科学与工程学院 13 102 5.0 10.0
4 陈聪 华南理工大学计算机科学与工程学院 10 40 4.0 6.0
5 毕盛 华南理工大学计算机科学与工程学院 25 182 8.0 13.0
6 郑华强 华南理工大学计算机科学与工程学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
视觉注视
色彩对比度
显著性
目标分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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