基于视觉特性的多尺度对比度塔图像融合及性能评价

• 作者: 张新曼 韩九强
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 视觉特性 对比度金字塔 图像融合 量化评价
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 380-383
• 页数: 4页
• 分类号: TN941.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.04.013

摘要

针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法.该方法利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像.这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.对熵、交叉熵和互信息3种量化评价标准的进一步分析表明,该方法比传统的Laplacian金字塔、比率低通金字塔和小波变换融合方法的性能更加优化,其中熵提高了0.5%～3%,交叉熵降低了13%～78%,互信息提高了1.8%～8.4%,评价结果与目视效果吻合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子与信息工程学院	109	903	16.0	24.0
2	张新曼	西安交通大学电子与信息工程学院	37	289	10.0	15.0