提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法

• 作者: 叶晓斌 易正俊 董红霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像融合 提升静态小波变换 特征对比度 改进拉普拉斯能量和
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 757-760
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.095

摘要

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法.该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案.在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案；而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案.实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易正俊	重庆大学数学与统计学院	24	251	10.0	15.0
2	叶晓斌	重庆大学数学与统计学院	3	17	2.0	3.0
3	董红霞	重庆大学数学与统计学院	1	12	1.0	1.0