基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法

• 作者: 倪伟 杨镠 郭宝龙
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 多聚焦 区域能量
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 448-452
• 页数: 5页
• 分类号: TP941
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.04.015

摘要

利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	杨镠	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	7	285	7.0	7.0
3	倪伟	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	51	439	11.0	20.0