基于区域特征的SCM多聚焦图像融合算法

• 作者: 刁鹏飞 毕晓君 陈春雨
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 脉冲发放皮层模型 区域特征 改进引力搜索算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程 ? 控制科学与工程
• 页码范围: 3721-3728
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.11.015

摘要

针对人眼对图像局部区域更敏感的特点，提出一种基于图像区域特征的自适应脉冲发放皮层模型(SCM)的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦图像融合过程分为2个阶段：第1阶段基于图像的源图像局部区域特征对比，融合相同区域及优越区域；然后采用SCM模型对2幅图像的差异区域进行融合并相应的提出一种融合准则；为得到最佳的模型融合参数，采用引力搜索算法进行智能寻优，且为了提升算法的求解性能采用2种自改进策略。仿真实验采用3组标准图片对算法进行验证，本文算法均取得较好的融合效果，验证本文所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	陈春雨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	126	6.0	10.0
3	刁鹏飞	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	44	4.0	6.0