基于卷积神经网络的对比度失真图像质量评价

• 作者: 刘春 刘绍辉 谭琨 马英瑞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 视觉质量评价 对比度失真 卷积神经网络 卷积层
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

研究对比度失真的图像质量评价方法.借助卷积神经网络来设计图像质量的评价算法.在提出的算法中,设计了一个多层的卷积神经网络,包括三层卷积层、三层池化层和三层全连接层,该网络可以自动地学习与图像质量相关的特征.利用现有的数据库对设计的网络进行训练,使其可以对图像的质量做出预测.通过实验测试,证明了提出的方法可以取得较高的预测性能,以及超过了主流的图像质量评价模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘绍辉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	19	127	7.0	11.0
2	马英瑞	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	35	67	4.0	7.0
3	刘春	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	26	21	3.0	3.0
4	谭琨	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	11	16	2.0	3.0