原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为增强融合图像的效果,提出了一种图像融合新方法.先利用对比度塔分解得到多分辨序列,然后利用加权Wedgelets变换和小波变换在图像序列相应尺度上融合源图像细节,并采用免疫克隆选择算法优化权值.新方法不仅有效保留了图像的细节和纹理,改善了视觉效果,而且使融合图像信息熵保持在较高水平.仿真实验结果表明,采用新方法所得到的图像像素平均梯度值比小波和Wedgelets方法分别提高了0.31和3.27,图像灰度值标准差分别提高了2.27和3.93.
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内容分析
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文献信息
篇名 结合对比度塔和克隆选择加权Wedgelets的图像融合
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 图像融合 Wedgelets变换 免疫克隆选择 对比度塔
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1170-1174
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学智能信息处理研究所 145 3511 30.0 54.0
3 金海燕 西安电子科技大学智能信息处理研究所 8 182 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
Wedgelets变换
免疫克隆选择
对比度塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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