基于QP_TR信任域方法的低信噪比序列图像目标跟踪

• 作者: 贾静平 赵艳丽 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: QP_TR信任域算法 序列图像中的目标跟踪 运动状态估计
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.059

摘要

运动平台上低信噪比序列图像中的目标跟踪面临着两大困难:平台运动导致图像存在全局平移,使得目标在相邻帧间脱离跟踪算法搜索窗;图像中的干扰使得跟踪窗口经常跳动而导致跟踪失败.鉴于QP_TR信任域算法的优良性能,针对上述两个问题提出了一种新的基于QP_TR信任域和Kalman滤波的跟踪算法.该算法利用QP_TR进行图像稳定和模板匹配,通过Kalman滤波器状态估计滤除干扰.与三步搜索方法相比,加大了搜索窗大小的同时减少了模板匹配的次数,提高了性能.在真实图像序列上进行的实验表明,该算法能有效地稳定运动图像,实现运动平台上低信噪比序列图像中目标的稳定跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	贾静平	西北工业大学计算机学院	8	95	6.0	8.0
3	赵艳丽	南阳师范学院计算机学院	19	43	3.0	4.0