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摘要:
针对Mean shift算法中仅使用灰度特征难于实现对红外序列图像目标准确跟踪的问题,提出了利用边缘-灰度特征相融合的目标跟踪算法.为了实现红外序列图像中目标的高效跟踪,在研究Mean shift灰度特征的基础上,根据红外序列图像的边缘方向信息与灰度信息构建了边缘-灰度目标模型,将此模型应用到目标跟踪算法中,提高了Mean shift算法在红外序列图像目标跟踪过程中的运算能力.实验证明,该方法能够增加灰度直方图对目标模型的描述能力,提高了目标跟踪算法的鲁棒性.
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文献信息
篇名 红外序列图像目标的高效跟踪
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 灰度特征 相似度函数 边缘特征 Mean shift算法 红外序列图像
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-149
页数 分类号 TP391
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8820.2011.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁胜智 海军航空工程学院兵器科学与技术系 39 121 6.0 8.0
2 胡光 烟台大学计算机科学与技术学院 12 66 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度特征
相似度函数
边缘特征
Mean shift算法
红外序列图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
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