红外序列图像的小目标检测

• 作者: 曾军 曾翎 王德胜 霍建亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换算法 图像配准 小目标检测 形态学算法 RANSAC算法 Top-hat算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 266-268
• 分类号: TP301
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.077

摘要

在红外序列图像中识别规则变化小目标时,传统Top-hat算法是常用的目标检测方法,但是可能会检测到很多虚假目标,而且目标发生变化时不能稳定检测.为了准确检测目标,提出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法.首先对序列图像利用SIFT算法提取特征点,然后利用RANSAC算法进行特征匹配,拼接形成全景图像,结合对单帧图像利用改进的Top-hat算法进行小目标检测,并且标记,最后根据标记的统计结果得到真实目标位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾翎		11	74	4.0	8.0
2	曾军		7	79	4.0	7.0
3	王德胜		11	162	5.0	11.0
4	霍建亮		2	33	1.0	2.0