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摘要:
提出一种海天背景下红外序列图像自动目标检测算法.该算法针对输入图像严重的非高斯分布噪声干扰和目标在序列图像中的非线性运动特性,基于SMC(Sequence Monte Carlo)方法通过目标的特征统计值影响蒙特卡罗采样的粒子权值,再利用该权值控制粒子状态变化,最终在目标特征图像中检测和跟踪目标,使用差分图像作为特征图像.试验结果证明,该算法可准确有效地检测目标,适合快速处理的实时性.
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文献信息
篇名 基于SMC的红外序列图像目标检测算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 序列红外图像 SMC 目标检测 降噪处理
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 电子工程·信息工程
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP391
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云辉 国防科技大学电子科学与工程学院 32 336 11.0 17.0
3 蔡宣平 国防科技大学电子科学与工程学院 42 583 15.0 22.0
4 李赣华 国防科技大学电子科学与工程学院 5 55 3.0 5.0
8 周东翔 国防科技大学电子科学与工程学院 17 274 9.0 16.0
9 董黎 3 15 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
序列红外图像
SMC
目标检测
降噪处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导