原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对天空背景下红外弱小目标检测困难的情况,首先通过改进的形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制与噪声去除,而后采用恒虚警检测方法(CFAR)对滤波后图像进行分割,获得候选点目标,然后采用行程目标标记的方法得到候选目标的位置信息、面积信息等,单帧图像检测之后,复杂的天空背景仍然会存在虚警。为了提高检测概率、降低虚警率,结合目标运动特性(包括运动轨迹、速度、加速度等)、灰度变化、面积变化等帧间相关性采用移动式管道滤波方法对序列图像候选目标做进一步判断。实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景中检测出真实目标。
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文献信息
篇名 天空背景下红外弱小目标检测算法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 红外弱小目标 形态学滤波 恒虚警检测 行程目标标记 管道滤波
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 航空航天航海技术
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TN919-34|TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张生伟 3 10 2.0 3.0
2 张国华 7 47 4.0 6.0
3 丁云 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外弱小目标
形态学滤波
恒虚警检测
行程目标标记
管道滤波
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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