基于多向梯度背景预测的红外目标检测算法

• 作者: 李晓龙 王江安 马治国
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 背景预测 多向梯度 阈值 弱小目标
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 103-106,110
• 分类号: TN915.76
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.12.034

摘要

为解决复杂空中背景下红外弱小目标的检测,提出一种新的基于多向梯度的背景预测方法.该方法根据云层边缘区域、平缓背景区域及弱小目标所呈现的不同梯度特点,采取不同方法分别进行预测;基本保留云层边缘区域和平缓背景区域的点,而对弱小目标区域采用邻域低灰度值点进行预测.然后经过背景消除和阈值分割,将弱小目标检测出来.仿真结果表明,该算法对复杂空中背景预测有很高的准确性,能够更加有效地抑制云层边缘引起的虚警,将红外弱小目标点检测出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江安	海军工程大学电子工程学院	178	1410	18.0	27.0
2	李晓龙	海军工程大学电子工程学院	8	25	2.0	5.0
3	马治国	海军工程大学电子工程学院	41	247	9.0	13.0