基于背景预测的红外弱小目标检测新算法

• 作者: 刘上乾 李凡 洪鸣 秦翰林
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 背景预测 弱小目标检测 红外图像
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 1075-1078
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.022

摘要

针对复杂背景中弱小目标检测难的问题,提出一种改进的双边滤波背景预测算法.该算法在双边滤波中引入梯度算子,自适应地对背景进行预测,将原始图像与预测图像相减可以抑制背景细节、增强目标信息,同时利用梯度的统计特性减少算法的计算量,提高了弱小目标检测性能.仿真和实验表明,与双边滤波的检测算法相比,该算法能够更加有效地从复杂背景中检测弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	秦翰林	西安电子科技大学技术物理学院	45	505	16.0	19.0
3	李凡	西安电子科技大学技术物理学院	16	194	7.0	13.0
4	洪鸣	西安电子科技大学技术物理学院	5	58	4.0	5.0