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摘要:
针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法.算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾.实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧.
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文献信息
篇名 强杂波背景红外弱小目标检测算法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 红外 弱小信号检测 自适应滤波 虚假目标删除 检测概率
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TP391
字数 2508字 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB201527.041004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张萍 电子科技大学光电信息学院 50 407 11.0 17.0
2 彭真明 电子科技大学光电信息学院 67 1103 20.0 30.0
3 武自刚 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外
弱小信号检测
自适应滤波
虚假目标删除
检测概率
研究起点
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强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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61664
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