几种典型红外弱小目标检测算法的性能评估

• 作者: 张天骐 景小荣 李强 高陈强
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 性能评估 红外弱小目标检测 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 386-391
• 分类号: TP391
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

对基于中值相减滤波、最大中值相减滤波、最大均值相减滤波和推广的结构张量的红外弱小目标检测算法的性能进行了评估.针对传统评估方法的不足,提出了一种基于支持向量回归的红外弱小目标检测算法性能评估方法.利用该方法分别从图像背景特性和目标特性2方面对4种检测算法性能的影响进行定量分析和比较.实验结果表明,图像背景特性和目标特性对4种算法的检测性能都有较大的影响,而目标特性与4种算法的检测性能的依赖关系更明显;在4种评估算法中,基于推广的结构张量算法比其他3种传统红外弱小目标检测算法具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	李强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	100	403	11.0	16.0
3	高陈强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	19	110	6.0	10.0
4	景小荣	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	58	160	7.0	9.0