基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测

• 作者: 宗欣露 朱国锋 熊盛武
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸检测 肤色检测 AdaBoost 级联分类器
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 178-180,184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.055

摘要

针对肤色检测对复杂背景下的图像误检率高和AdaBoost算法对多姿态、多人脸图像检测效果不理想的问题,将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合起来,提出一种新的人脸检测方法,即首先利用肤色和形态学操作分割肤色区域,再根据人脸区域的统计特性筛选出人脸候选区域,然后用AdaBoost级联分类器对候选区域扫描,以精确定位人脸.实验表明,该方法同时具有肤色检测正确率高与AdaBoost算法误检率低的优点,可以有效地运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况,具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊盛武	武汉理工大学计算机科学与技术学院	81	748	15.0	23.0
2	宗欣露	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	66	3.0	4.0
3	朱国锋	武汉理工大学计算机科学与技术学院	3	60	2.0	3.0