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摘要:
文章提出了肤色分割和AdaBoost算法结合的人脸榆测算法.首先,对彩色图像进行肤色分割,通过人脸肤色的统计特征得到候选人脸区域;然后,基于AdaBoost算法,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸.实验证明,该方法具有肤色检测快速和AdlaBoost算法误检率低的优点,可以有效的运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况.
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文献信息
篇名 基于肤色分割和AdaBoost算法的彩色图像的人脸检测
来源期刊 自动化与信息工程 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色分割 AdaBoost算法 Haar特征 级联分类器
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP3
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2009.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学峰 华南理工大学自动化科学与工程学院 176 2399 23.0 42.0
2 宋义伟 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 93 3.0 3.0
3 王秀 华南理工大学自动化科学与工程学院 14 119 7.0 10.0
4 赵雪竹 华南理工大学自动化科学与工程学院 5 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色分割
AdaBoost算法
Haar特征
级联分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
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2
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4396
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