原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
通过主要的两种色彩空间比较,选取YCbCr颜色空间,确立一种在YCbCr空间下的基于高斯模型的肤色分割方法.在YCbcr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态域值下完成肤色区域的分割,最后应用欧拉数确定出人脸区域.实验表明,该方法可以有效地分割人脸区域.
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文献信息
篇名 基于肤色的人脸区域分割
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 色彩空间 高斯模型 肤色分割 欧拉数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李临生 太原科技大学电子信息工程学院 38 276 8.0 15.0
2 薄润芳 太原科技大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
色彩空间
高斯模型
肤色分割
欧拉数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
9291
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0
总被引数(次)
17739
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