原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
通过对正面证件照进行色彩空间的转换,建立基于YCbCr色彩空间的高斯肤色模型,并利用基于肤色相似度和二值化处理的方法对肤色区域进行检测,从而区分开人体的肤色区域和非肤色区域;继而利用人脸特征区域尺寸的比例关系以及下巴阴影部分与下巴区域的亮度差别检测出下巴,区分开人脸区域和脖颈区域,最终准确标识出人脸区域.实验结果表明,经过对下巴的检测后,检测出的人脸区域更加准确.
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文献信息
篇名 基于高斯肤色模型的人脸区域及下巴检测
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 高斯模型 色彩空间 人脸检测 下巴检测
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 751-755
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷林 西安工程大学计算机科学学院 23 156 8.0 11.0
2 周利琴 西安工程大学计算机科学学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯模型
色彩空间
人脸检测
下巴检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导