基于肤色和Adaboost算法的人脸检测研究

• 作者: 易强 梁一川 秦文虎 陈伟琦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Adaboost算法 肤色分割 Haar-like特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.014

摘要

人脸检测是计算机视觉和人工智能领域中的一项富有挑战性的工作,在虚拟现实、人机交互等很多领域都有广泛的应用.研究了基于Adaboost的人脸检测,并提出了肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法.对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCrCb空间的转换,再结合形态学等方法进行区域肤色分割,排除背景干扰,然后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置.实验表明,该方法有较高的准确性和鲁棒性,可以得到满意的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦文虎	东南大学仪器科学与工程学院虚拟现实技术中心	58	444	12.0	18.0
2	陈伟琦	江南大学信息工程学院	6	81	3.0	6.0
3	梁一川	东南大学仪器科学与工程学院虚拟现实技术中心	2	12	2.0	2.0
4	易强	东南大学仪器科学与工程学院虚拟现实技术中心	3	7	2.0	2.0